Representación gráfica

Sitio: MATEMÁTICAS × Profe Arauco
Curso: Probabilidades y Estadística Descriptiva e Inferencial
Libro: Representación gráfica
Imprimido por: Invitado
Día: domingo, 26 de abril de 2026, 09:50

1. Gráfico de barras [construcción, lectura, comparación] (PAES M1)

Gráfico de barras [construcción, lectura, comparación] (PAES M1)

Objetivo de la clase: construir, leer e interpretar gráficos de barras, comparando categorías y extrayendo conclusiones a partir de la información representada.

Los gráficos de barras son una de las formas más usadas para representar información estadística cuando los datos están organizados en categorías o en valores discretos. Permiten comparar cantidades de manera visual y rápida.

En esta clase aprenderás a construir un gráfico de barras correctamente, a leer la información que entrega y a comparar categorías para sacar conclusiones, como suele pedirse en preguntas tipo PAES M1.

📐 ¿Qué es un gráfico de barras?

Es una representación en la que cada categoría se muestra mediante una barra rectangular. La altura o longitud de cada barra representa la frecuencia o cantidad asociada a esa categoría.

En un gráfico de barras:

  • las barras tienen el mismo ancho,
  • las barras están separadas entre sí,
  • la altura de cada barra depende del valor representado.
💡 Pasos para construir un gráfico de barras
  1. Identifica las categorías o valores a representar.
  2. Determina la frecuencia o cantidad de cada una.
  3. Dibuja dos ejes: uno horizontal para las categorías y uno vertical para las frecuencias.
  4. Elige una escala clara en el eje vertical.
  5. Dibuja una barra para cada categoría con altura proporcional a su frecuencia.
  6. Agrega título y, si hace falta, rótulos en los ejes.
⚠️ Errores típicos al construir o leer un gráfico de barras
  • Usar barras con anchos distintos.
  • No respetar la escala del eje vertical.
  • Confundir la categoría más alta con la suma total.
  • Olvidar que en un gráfico de barras las barras van separadas, porque representan categorías distintas.
🤓 Diferencia con otras representaciones

El gráfico de barras se usa sobre todo para comparar categorías o valores discretos. No debe confundirse con el histograma, donde las barras suelen ir juntas porque representan intervalos numéricos continuos.

Ejemplo 1: construcción a partir de una tabla

En un curso se preguntó cuál era la fruta favorita de los estudiantes. Los resultados fueron:

Fruta Cantidad de estudiantes
Manzana 6
Plátano 9
Naranja 4
Uva 7

Interpretación: la fruta más preferida es el plátano, porque tiene la barra de mayor altura.

Ejemplo 2: lectura directa de un gráfico de barras

El siguiente gráfico representa la cantidad de libros leídos por cuatro cursos:

De este gráfico se puede concluir que:

  • los cursos 1°B y 1°D leyeron la misma cantidad de libros,
  • 1°C fue el curso con menor cantidad,
  • la diferencia entre 1°B y 1°C es de 6 libros.

Idea clave: leer un gráfico de barras no es solo identificar la barra más alta, sino también comparar alturas y diferencias entre categorías.

Ejemplo 3: comparación entre categorías

En una encuesta, los medios de transporte usados para llegar al colegio fueron:

Medio de transporte Cantidad
Bus 14
Auto 8
Bicicleta 5
Caminando 11

Si se observa este gráfico, se ve que:

  • el bus es el medio más frecuente,
  • la bicicleta es el menos frecuente,
  • caminar supera al auto en 3 estudiantes,
  • bus supera a bicicleta en 9 estudiantes.

Ejemplo 4: qué conclusiones sí y no se pueden sacar

Observa esta información sobre ventas de entradas por día:

Día Entradas vendidas
Lunes 18
Martes 22
Miércoles 16
Jueves 24
Viernes 20

Este gráfico permite afirmar, por ejemplo:

  • el jueves fue el día con más ventas,
  • el miércoles fue el día con menos ventas,
  • la diferencia entre jueves y miércoles es de 8 entradas.

Pero un gráfico de barras no permite por sí solo explicar por qué pasó eso. Solo representa y compara la información disponible.

🌍 Uso en la vida real

Los gráficos de barras aparecen en noticias, encuestas, informes escolares, estudios de mercado y resultados deportivos. Son útiles porque permiten comparar cantidades de manera visual, rápida y clara.

Ejercicios de práctica

  1. Construye un gráfico de barras con los siguientes datos: color favorito de un grupo de estudiantes: rojo 5, azul 8, verde 3, amarillo 6.
  2. Organiza en una tabla simple los siguientes datos para poder representarlos con un gráfico de barras: cantidad de estudiantes que prefieren helado de chocolate 7, vainilla 5, frutilla 6 y limón 4.
  3. Observa el siguiente gráfico:
  1. ¿Cuál categoría tiene la barra más alta?
  2. ¿Cuál es la diferencia entre perros y aves?
  3. ¿Qué categoría tiene una frecuencia intermedia, es decir, ni la mayor ni la menor?
  4. Explica por qué las barras en este tipo de gráfico deben ir separadas.
  5. Observa ahora este gráfico:
  1. ¿En qué mes fue mayor la venta de cuadernos?
  2. ¿En qué mes fue menor la venta?
  3. ¿Cuál es la diferencia entre junio y abril?
  4. Escribe una conclusión correcta que se pueda obtener del gráfico.
  5. Escribe una afirmación que no se pueda concluir solo observando el gráfico.
  6. Observa los datos: A 4, B 9, C 9, D 2. ¿Qué puedes concluir si se representan en un gráfico de barras?
💡 Pista para PAES

En preguntas con gráfico de barras, fíjate en tres cosas: qué representa cada eje, cuál es la categoría más alta o más baja y qué diferencias o igualdades hay entre barras.

Ejercicios tipo PAES

Observa el siguiente gráfico:

  1. En el gráfico anterior, la barra de “Plátano” es la más alta. ¿Qué significa eso?
    1. Que plátano es la categoría menos frecuente.
    2. Que plátano tiene la mayor frecuencia.
    3. Que todas las frutas tienen la misma frecuencia.
    4. Que plátano corresponde al total de respuestas.
  2. ¿Cuál es una característica correcta de un gráfico de barras?
    1. Las barras deben ir unidas entre sí.
    2. Las barras pueden tener distintos anchos.
    3. Las barras representan categorías y suelen ir separadas.
    4. Solo puede usarse con datos continuos.
  3. En un gráfico de barras, una categoría tiene frecuencia 12 y otra frecuencia 7. ¿Cuál es la diferencia entre ambas?
    1. 19
    2. 7
    3. 12
    4. 5
  4. Un gráfico de barras muestra la cantidad de libros leídos por cuatro cursos. Dos barras tienen la misma altura. Eso permite concluir que:
    1. los dos cursos representan el total del gráfico
    2. los dos cursos tienen la misma frecuencia
    3. los dos cursos son los más bajos
    4. el gráfico está mal construido
  5. ¿Cuál de las siguientes situaciones se representa bien con un gráfico de barras?
    1. Las temperaturas registradas minuto a minuto como variable continua.
    2. Las categorías de transporte usadas por estudiantes.
    3. La distribución continua de estaturas agrupadas en intervalos.
    4. Una nube de puntos entre dos variables.
  6. En un gráfico de barras, ¿qué se debe revisar primero para interpretar correctamente la información?
    1. El color de las barras.
    2. La forma decorativa del gráfico.
    3. Qué representan los ejes y las categorías.
    4. El grosor de las líneas del dibujo.
⚠️ Conclusión importante

Un gráfico de barras no solo sirve para “ver cuál barra es más alta”. También permite comparar categorías, identificar igualdades o diferencias y sacar conclusiones a partir de los datos representados. Leerlo bien es tan importante como construirlo correctamente.

2. Gráfico circular [porcentajes, ángulos, pertinencia de uso] (PAES M1)

Gráfico circular [porcentajes, ángulos, pertinencia de uso] (PAES M1)

Objetivo de la clase: interpretar y construir gráficos circulares, relacionando frecuencias con porcentajes y ángulos, y decidiendo cuándo este tipo de representación es pertinente.

El gráfico circular, también llamado gráfico de sectores, se usa para representar cómo se reparte un total entre distintas categorías. Cada sector del círculo muestra una parte proporcional del conjunto completo.

En esta clase aprenderás a relacionar frecuencias, porcentajes y ángulos centrales, y también a decidir cuándo un gráfico circular es una buena elección y cuándo conviene usar otra representación.

📐 ¿Qué representa un gráfico circular?

En un gráfico circular, el total corresponde al círculo completo.

Por eso:

  • el total representa el 100%,
  • el círculo completo mide \(360^\circ\),
  • cada sector representa una fracción del total.
📐 Relación entre frecuencia, porcentaje y ángulo

Si una categoría tiene frecuencia \(f\) y el total es \(n\), entonces:

Porcentaje:

\[ \frac{f}{n}\cdot 100 \]

Ángulo central:

\[ \frac{f}{n}\cdot 360^\circ \]

💡 Cuándo conviene usar un gráfico circular
  • cuando interesa mostrar cómo se reparte un total,
  • cuando las categorías son pocas y fáciles de distinguir,
  • cuando se quiere destacar proporciones o porcentajes.
⚠️ Cuándo no conviene usarlo
  • cuando hay demasiadas categorías,
  • cuando las diferencias entre sectores son muy pequeñas,
  • cuando interesa comparar con precisión cantidades entre categorías, porque para eso suele funcionar mejor un gráfico de barras.
🤓 Idea importante

Un gráfico circular no se centra en comparar alturas, como el gráfico de barras, sino en mostrar qué parte del total corresponde a cada categoría. Por eso su lectura se apoya mucho en porcentajes y proporciones.

Ejemplo 1: lectura de porcentajes en un gráfico circular

En una encuesta sobre fruta favorita se obtuvo:

Fruta Cantidad
Manzana 6
Plátano 9
Naranja 3
Uva 2

El total es:

\[ 6+9+3+2=20 \]

Entonces:

  • manzana representa \(\frac{6}{20}=30\%\),
  • plátano representa \(\frac{9}{20}=45\%\),
  • naranja representa \(\frac{3}{20}=15\%\),
  • uva representa \(\frac{2}{20}=10\%\).

Interpretación: la categoría más importante es plátano, porque ocupa la mayor parte del círculo.

Ejemplo 2: cálculo de ángulos

Usando los mismos datos del ejemplo anterior, calculemos algunos ángulos centrales.

Plátano:

\[ \frac{9}{20}\cdot 360^\circ=162^\circ \]

Manzana:

\[ \frac{6}{20}\cdot 360^\circ=108^\circ \]

Naranja:

\[ \frac{3}{20}\cdot 360^\circ=54^\circ \]

Uva:

\[ \frac{2}{20}\cdot 360^\circ=36^\circ \]

Si sumamos:

\[ 162^\circ+108^\circ+54^\circ+36^\circ=360^\circ \]

Conclusión: los ángulos de todos los sectores deben sumar siempre \(360^\circ\).

Ejemplo 3: pertinencia de uso

En una encuesta sobre medio de transporte al colegio se obtuvo:

Medio de transporte Cantidad
Bus 12
Auto 8
Bicicleta 5
Caminando 5

Aquí el gráfico circular es pertinente porque:

  • hay pocas categorías,
  • se quiere mostrar cómo se reparte el total de estudiantes,
  • es fácil distinguir qué parte del grupo usa cada medio.

Ejemplo 4: cuándo conviene más otro gráfico

Si quisiéramos representar 10 categorías con valores muy parecidos, un gráfico circular sería menos claro.

Por ejemplo, si las frecuencias fueran:

Categoría Frecuencia
A 11
B 10
C 9
D 10
E 9
F 10
G 11
H 10
I 9
J 11

En ese caso, suele ser mejor un gráfico de barras, porque permite comparar con mayor precisión diferencias pequeñas.

🌍 Uso en la vida real

Los gráficos circulares aparecen mucho en encuestas, presupuestos, preferencias, repartos porcentuales y reportes de participación. Son especialmente útiles cuando se quiere comunicar de forma rápida cómo se divide un total.

Ejercicios de práctica

  1. En una encuesta, las preferencias fueron: A 5, B 10, C 5. ¿Qué porcentaje representa la categoría B?
  2. Con los mismos datos del ejercicio anterior, ¿qué ángulo central corresponde a la categoría B?
  3. En un gráfico circular, una categoría representa el 25% del total. ¿Qué ángulo le corresponde?
  4. En un gráfico circular, un sector mide \(72^\circ\). ¿Qué porcentaje del total representa?
  5. Observa la siguiente información:
Fruta Cantidad
Manzana 6
Plátano 9
Naranja 3
Uva 2
  1. Según el gráfico, ¿qué fruta representa la mayor parte del total?
  2. Según el gráfico, ¿qué fruta representa la menor parte del total?
  3. ¿Qué porcentaje del total representan juntas naranja y uva?
  4. ¿Qué ángulo sumarían juntas naranja y uva?
  5. Explica con tus palabras cuándo conviene usar un gráfico circular.
  6. Explica con tus palabras cuándo conviene más usar un gráfico de barras que uno circular.
  7. Organiza una tabla breve de 3 o 4 categorías que convenga representar con un gráfico circular.
  8. En una encuesta de 40 personas, 12 prefieren cine. ¿Qué porcentaje representa ese grupo y qué ángulo central le corresponde?
💡 Pista para PAES

En gráficos circulares conviene revisar siempre tres cosas: el total, el porcentaje de cada categoría y la relación entre porcentaje y ángulo.

Ejercicios tipo PAES

  1. En un gráfico circular, una categoría representa el 40% del total. Su ángulo central es:
    1. \(40^\circ\)
    2. \(144^\circ\)
    3. \(120^\circ\)
    4. \(160^\circ\)
  2. Un sector de un gráfico circular mide \(90^\circ\). ¿Qué parte del total representa?
    1. 10%
    2. 20%
    3. 25%
    4. 30%
  3. ¿Cuándo es pertinente usar un gráfico circular?
    1. Cuando hay muchas categorías y todas son muy parecidas.
    2. Cuando se quiere mostrar cómo se reparte un total entre pocas categorías.
    3. Cuando se quiere analizar una nube de puntos.
    4. Cuando se quiere representar una variable continua por intervalos.
  4. ¿En cuál de las siguientes situaciones es menos conveniente usar un gráfico circular?
    1. Cuando se quiere mostrar cómo se reparte un total entre 4 categorías.
    2. Cuando hay 3 categorías y se quiere destacar sus porcentajes.
    3. Cuando hay muchas categorías con valores muy parecidos.
    4. Cuando se quiere mostrar qué parte del total representa cada grupo.
  5. En una encuesta de 50 personas, 15 prefieren una determinada opción. ¿Qué porcentaje representa?
    1. 25%
    2. 30%
    3. 35%
    4. 40%
  6. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
    1. El gráfico circular sirve mejor que el de barras cuando hay muchas categorías similares.
    2. En un gráfico circular, cada sector representa una parte del total.
    3. Los sectores no guardan relación con porcentajes.
    4. Los ángulos de un gráfico circular pueden sumar menos de \(360^\circ\).
⚠️ Conclusión importante

El gráfico circular es útil para mostrar proporciones de un total, pero no siempre es la mejor opción. Para interpretarlo bien, debes relacionar frecuencias, porcentajes y ángulos, y además decidir si realmente es una representación adecuada para la situación.

3. Comparación entre barras y circular [qué conviene usar según el contexto] (PAES M1)

Comparación entre barras y circular [qué conviene usar según el contexto] (PAES M1)

Objetivo de la clase: comparar el gráfico de barras y el gráfico circular, reconociendo qué información destaca cada uno y decidiendo cuál conviene usar según el contexto.

Ya aprendiste a leer y construir gráficos de barras y gráficos circulares. En esta clase el foco cambia: ahora no se trata solo de interpretar cada uno por separado, sino de decidir cuál conviene usar según la información que se quiere comunicar.

Ambos gráficos pueden representar categorías, pero no destacan lo mismo. El gráfico de barras facilita la comparación entre cantidades, mientras que el gráfico circular muestra mejor cómo se reparte un total.

📐 Idea central de la comparación
  • Gráfico de barras: conviene cuando interesa comparar cantidades entre categorías con claridad.
  • Gráfico circular: conviene cuando interesa mostrar qué parte del total representa cada categoría.
🤓 Qué destaca cada representación

El gráfico de barras permite ver con más facilidad diferencias pequeñas entre categorías, porque compara alturas o longitudes. En cambio, el gráfico circular pone el foco en proporciones, porcentajes y repartos del total.

💡 Preguntas guía para decidir
  1. ¿Quiero comparar categorías con precisión?
  2. ¿Quiero mostrar cómo se reparte un total?
  3. ¿Hay pocas categorías o hay muchas?
  4. ¿Las diferencias entre categorías son grandes o pequeñas?
⚠️ Errores frecuentes
  • Usar un gráfico circular cuando hay demasiadas categorías.
  • Usar un gráfico circular cuando las diferencias son muy pequeñas y difíciles de distinguir.
  • Pensar que ambos gráficos siempre comunican igual de bien la información.
  • Elegir un gráfico solo porque “se ve bonito” y no porque sea el más claro.

Ejemplo 1: misma información en dos representaciones

En una encuesta sobre fruta favorita se obtuvo:

Fruta Cantidad
Manzana 6
Plátano 9
Naranja 3
Uva 2

Con ambas representaciones se puede ver que plátano es la categoría mayor y uva la menor.

Pero no destacan lo mismo:

  • el gráfico de barras permite comparar con más claridad cuánto supera plátano a manzana,
  • el gráfico circular muestra mejor que plátano representa el 45% del total.

Ejemplo 2: cuando conviene más el gráfico de barras

Considera estos datos:

Categoría Frecuencia
A 11
B 10
C 9
D 10
E 9

Aquí conviene más el gráfico de barras, porque las diferencias entre categorías son pequeñas. En un gráfico circular, esas diferencias se distinguen peor.

Ejemplo 3: cuando conviene más el gráfico circular

En un presupuesto mensual familiar se distribuye el dinero así:

Ítem Porcentaje
Vivienda 40%
Alimentación 25%
Transporte 15%
Salud 10%
Otros 10%

Aquí conviene mucho el gráfico circular, porque interesa mostrar cómo se reparte el total del presupuesto.

Ejemplo 4: conclusión comparativa

Situación Representación más conveniente
Comparar con precisión cantidades entre categorías Gráfico de barras
Mostrar cómo se reparte un total Gráfico circular
Muchas categorías Gráfico de barras
Pocas categorías y proporciones claras Gráfico circular

Idea clave: no se trata de que uno sea “mejor” que el otro en general, sino de que cada uno conviene en contextos distintos.

🌍 Uso en la vida real

En noticias, encuestas y reportes es común ver ambos tipos de gráficos. Elegir bien la representación ayuda a comunicar mejor la información y evita interpretaciones confusas.

Ejercicios de práctica

  1. Explica con tus palabras la diferencia principal entre un gráfico de barras y uno circular.
  2. Observa las siguientes dos representaciones de una misma información:
Fruta Cantidad
Manzana 6
Plátano 9
Naranja 3
Uva 2
  1. ¿Cuál de los dos gráficos permite comparar con mayor claridad cuánto supera plátano a manzana? Explica.
  2. ¿Cuál de los dos gráficos permite ver mejor que plátano representa casi la mitad del total? Explica.
  3. Si se quiere destacar la categoría más frecuente y además compararla con otra, ¿qué gráfico conviene más?
  4. Si se quiere destacar qué parte del total corresponde a cada fruta, ¿qué gráfico conviene más?
  5. Observa ahora esta situación:
Categoría Frecuencia
A 11
B 10
C 9
D 10
E 9
  1. ¿Cuál gráfico resulta más claro para distinguir las pequeñas diferencias entre las categorías? Justifica.
  2. ¿Por qué el gráfico circular resulta menos conveniente en este caso?
  3. Organiza una tabla breve de 4 categorías que convenga representar con un gráfico de barras.
  4. Organiza una tabla breve de 3 o 4 categorías que convenga representar con un gráfico circular.
  5. En una elección con cuatro candidatos, ¿qué gráfico conviene más si se quiere mostrar cómo se repartió el total de votos? Justifica.
  6. En una tienda con ventas de 8 productos distintos, ¿qué gráfico conviene más si se quiere comparar con precisión cuál vendió más? Justifica.
💡 Pista para PAES

Cuando debas elegir entre barras y circular, pregúntate primero si el objetivo es comparar cantidades o mostrar partes de un total.

Ejercicios tipo PAES

Observa la siguiente información representada en dos gráficos:

Medio de transporte Cantidad
Bus 12
Auto 8
Bicicleta 5
Caminando 5
  1. Si se quiere destacar que bus representa la parte más grande del total de estudiantes, el gráfico más conveniente es:
    1. gráfico de barras
    2. gráfico circular
    3. ambos son igualmente inútiles
    4. ninguno de los dos
  2. Si se quiere comparar con claridad cuánto supera bus a auto, conviene más usar:
    1. gráfico circular
    2. gráfico de barras
    3. solo una tabla
    4. ninguno de los dos
  3. ¿En cuál de las siguientes situaciones conviene más un gráfico de barras?
    1. Mostrar la distribución porcentual de un presupuesto entre 4 ítems.
    2. Comparar las ventas de 10 productos distintos.
    3. Representar que una categoría ocupa el 50% del total.
    4. Mostrar la fracción de estudiantes según medio de transporte cuando hay solo 3 categorías.
  4. ¿En cuál de las siguientes situaciones conviene más un gráfico circular?
    1. Comparar con precisión pequeñas diferencias entre 7 categorías.
    2. Representar una variable continua agrupada en intervalos.
    3. Mostrar cómo se reparte un total entre pocas categorías.
    4. Analizar una relación entre dos variables numéricas.
  5. Si se quiere distinguir con claridad que dos categorías tienen frecuencias 11 y 10, suele ser mejor usar:
    1. gráfico circular
    2. gráfico de barras
    3. cualquiera, porque siempre muestran igual de bien
    4. ninguno de los dos
  6. ¿Cuál afirmación es correcta?
    1. El gráfico circular siempre es mejor que el de barras.
    2. El gráfico de barras solo sirve para porcentajes.
    3. El gráfico circular destaca mejor la idea de parte de un total.
    4. El gráfico de barras no permite comparar categorías.
⚠️ Conclusión importante

Elegir bien entre gráfico de barras y gráfico circular no depende de gustos, sino del tipo de información que se quiere destacar. Si interesa comparar cantidades, suelen funcionar mejor las barras. Si interesa mostrar partes de un total, suele ser más pertinente el gráfico circular.

4. Gráfico de barras dobles [comparación entre dos grupos o situaciones] (PAES M1)

Gráfico de barras dobles [comparación entre dos grupos o situaciones] (PAES M1)

Objetivo de la clase: construir, leer e interpretar gráficos de barras dobles, comparando dos grupos o dos situaciones dentro de las mismas categorías.

En muchas situaciones no basta con mostrar una sola serie de datos. A veces interesa comparar dos grupos, dos cursos, dos años o dos momentos dentro de las mismas categorías. Para eso se usa el gráfico de barras dobles.

En esta clase aprenderás a reconocer cuándo conviene usarlo, cómo construirlo y cómo interpretar comparaciones entre dos conjuntos de datos en un mismo gráfico, tal como puede aparecer en ejercicios tipo PAES M1.

📐 ¿Qué es un gráfico de barras dobles?

Es un gráfico de barras en el que cada categoría se representa con dos barras, una para cada grupo o situación que se desea comparar.

Por ejemplo, puede usarse para comparar:

  • curso A y curso B,
  • hombres y mujeres,
  • año 2024 y año 2025,
  • antes y después de una actividad.
💡 Cómo construir un gráfico de barras dobles
  1. Identifica las categorías comunes a los dos grupos.
  2. Organiza los datos en una tabla con una columna por grupo.
  3. Dibuja los ejes y fija una escala común.
  4. En cada categoría, dibuja dos barras de igual ancho, una junto a la otra.
  5. Usa colores distintos o una leyenda para distinguir los grupos.
  6. Agrega título, categorías y escala vertical.
⚠️ Errores típicos
  • Comparar barras de grupos distintos usando escalas diferentes.
  • Olvidar indicar qué color corresponde a cada grupo.
  • Separar demasiado las barras de una misma categoría y dificultar la comparación.
  • Confundir “la categoría con mayor frecuencia total” con “la categoría donde un grupo supera al otro”.
🤓 Diferencia con el gráfico de barras simple

En el gráfico de barras simple se representa una sola serie de datos. En cambio, en el gráfico de barras dobles se comparan dos series sobre las mismas categorías. Su valor principal está en que permite ver rápidamente similitudes, diferencias y cambios entre ambos grupos.

Ejemplo 1: comparación entre dos cursos

La siguiente tabla muestra la cantidad de libros leídos por estudiantes de dos cursos durante un mes:

Categoría 1°A 1°B
Novela 8 6
Cuento 5 9
Poesía 3 4
Cómic 7 5

Para representar esta información con barras dobles, en cada categoría se dibujan dos barras: una para 1°A y otra para 1°B.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Novela Cuento Poesía Cómic 1°A 1°B

De este gráfico se concluye que:

  • 1°A leyó más novelas y cómics que 1°B,
  • 1°B leyó más cuentos y poesía que 1°A,
  • la mayor diferencia se da en la categoría cuento.

Ejemplo 2: comparación entre dos años

Una tienda registró la venta de cuadernos en dos años consecutivos:

Mes Año 1 Año 2
Marzo 20 24
Abril 18 16
Mayo 22 25
Junio 15 19
0 5 10 15 20 25 Marzo Abril Mayo Junio Año 1 Año 2

En este caso, el gráfico de barras dobles permite comparar mes a mes cuál año tuvo mayores ventas.

Interpretación: el año 2 supera al año 1 en marzo, mayo y junio, mientras que en abril ocurre lo contrario.

Ejemplo 3: qué tipo de comparación permite

Un gráfico de barras dobles permite responder preguntas como:

  • ¿En qué categoría un grupo supera al otro?
  • ¿En qué categoría ambos grupos tienen valores parecidos?
  • ¿Dónde está la mayor diferencia?
  • ¿En cuántas categorías un grupo tiene ventaja?

Por eso, este tipo de gráfico es especialmente útil cuando interesa comparar dos conjuntos de datos sobre las mismas categorías.

Ejemplo 4: cuándo conviene usarlo

Conviene usar un gráfico de barras dobles cuando:

  • hay dos grupos o dos momentos claramente comparables,
  • las categorías son las mismas para ambos,
  • se quiere comparar cantidades categoría por categoría.

Por ejemplo:

  • hombres y mujeres,
  • curso A y curso B,
  • ventas del año 1 y del año 2,
  • antes y después de una campaña.
🌍 Uso en la vida real

Los gráficos de barras dobles se usan mucho para comparar resultados entre dos cursos, dos comunas, dos años, dos encuestas o dos grupos de personas. Son muy útiles cuando la pregunta central es “¿quién tiene más en cada categoría?” o “¿cómo cambió esto entre un momento y otro?”.

Ejercicios de práctica

  1. Explica con tus palabras qué diferencia hay entre un gráfico de barras simple y uno de barras dobles.
  2. Construye un gráfico de barras dobles para comparar la cantidad de libros leídos por 7°A y 7°B en las categorías novela, cuento y cómic, usando estos datos:
    7°A: 6, 4, 8
    7°B: 5, 7, 6
  3. Organiza en una tabla los siguientes datos para poder representarlos en un gráfico de barras dobles: ventas de jugo y leche en tres días.
    Lunes: 8 y 6
    Martes: 5 y 9
    Miércoles: 7 y 7
  4. Observa el siguiente gráfico de barras dobles, que compara la preferencia deportiva de dos cursos:
0 2 4 6 8 10 Fútbol Básquetbol Tenis Vóleibol Curso A Curso B
  1. A partir del gráfico anterior, indica en qué deporte la diferencia entre ambos cursos es mayor.
  2. Según el gráfico anterior, ¿en qué deportes el curso B supera al curso A?
  3. Si en una categoría ambos grupos tienen barras de la misma altura, ¿qué significa eso?
  4. ¿Por qué un gráfico de barras dobles necesita una leyenda o colores claramente diferenciados?
  5. En una comparación entre curso A y curso B, el curso A tiene barras más altas en 3 de 4 categorías. ¿Qué se puede concluir?
  6. Explica qué tipo de preguntas responde bien un gráfico de barras dobles.
  7. Observa el siguiente gráfico, que compara la venta de cuadernos en dos años:
0 5 10 15 20 25 Marzo Abril Mayo Junio Año 1 Año 2
  1. ¿En qué mes se observa la mayor diferencia entre ambos años?
  2. ¿En qué mes el Año 1 supera al Año 2?
  3. ¿Qué error se comete si se usan escalas distintas para comparar dos grupos?
  4. Si un grupo supera al otro solo en una categoría, pero en las demás queda abajo, ¿qué se puede decir del gráfico?
  5. ¿Qué conviene comparar primero en un gráfico de barras dobles: las barras del mismo color o las de la misma categoría? Explica.
  6. Construye un ejemplo de contexto real donde convenga usar un gráfico de barras dobles.
💡 Pista para PAES

En barras dobles, mira primero categoría por categoría. La clave no es solo ver cuál grupo tiene la barra más alta en general, sino comparar ambos dentro de cada categoría.

Ejercicios tipo PAES

  1. Observa el siguiente gráfico de barras dobles:
    0 2 4 6 8 A B C Grupo 1 Grupo 2
    ¿Cuál afirmación es correcta?
    1. El Grupo 1 supera al Grupo 2 en todas las categorías.
    2. El Grupo 2 supera al Grupo 1 en A y B.
    3. Ambos grupos tienen igual frecuencia en B.
    4. La mayor diferencia ocurre en B.
  2. ¿Cuál es la principal utilidad de un gráfico de barras dobles?
    1. Mostrar porcentajes de un total.
    2. Comparar dos grupos o situaciones en las mismas categorías.
    3. Representar una variable continua agrupada en intervalos.
    4. Mostrar relaciones entre dos variables numéricas.
  3. Si en un gráfico de barras dobles dos barras de la misma categoría tienen la misma altura, entonces:
    1. los grupos tienen igual frecuencia en esa categoría.
    2. la categoría es la más alta del gráfico.
    3. el gráfico está mal construido.
    4. la escala del eje vertical cambia.
  4. Observa el siguiente gráfico:
    0 5 10 15 X Y Z Grupo A Grupo B
    ¿En qué categoría el Grupo A supera al Grupo B?
    1. Solo en X
    2. Solo en Y
    3. En Y y Z
    4. En X y Z
  5. ¿Qué elemento ayuda a distinguir claramente los dos grupos en un gráfico de barras dobles?
    1. Usar una leyenda o colores distintos.
    2. Quitar las categorías del eje horizontal.
    3. Usar escalas diferentes.
    4. Juntar todas las barras sin separación.
  6. Si un gráfico de barras dobles compara hombres y mujeres en distintos deportes, y en básquetbol las barras son 4 y 8, entonces:
    1. no se puede comparar porque son dos grupos distintos.
    2. el grupo con 8 supera al de 4 en 4 unidades.
    3. ambos grupos tienen la misma preferencia.
    4. la diferencia es 12.
⚠️ Conclusión importante

El gráfico de barras dobles no solo muestra cantidades: permite comparar dos grupos dentro de cada categoría. Para leerlo bien, debes fijarte en la escala, distinguir claramente ambos grupos y comparar barra con barra dentro de cada categoría.

5. Histograma I [intervalos, continuidad, diferencia con barras] (PAES M1)

Histograma I [intervalos, continuidad, diferencia con barras] (PAES M1)

Objetivo de la clase: reconocer qué es un histograma, cómo se construye a partir de intervalos y por qué se diferencia de un gráfico de barras, interpretando información agrupada en clases.

Cuando los datos son numerosos o toman muchos valores distintos, suele ser útil agruparlos en intervalos. Una forma muy importante de representar esa información es el histograma.

En esta clase aprenderás qué representa un histograma, por qué sus barras van unidas y en qué se diferencia de un gráfico de barras. Esta distinción es clave, porque ambos se parecen visualmente, pero no muestran el mismo tipo de información.

📐 ¿Qué es un histograma?

Un histograma es una representación gráfica de datos agrupados en intervalos. En él, cada barra corresponde a una clase o intervalo, y su altura representa la frecuencia de datos en ese intervalo.

  • cada barra representa un intervalo,
  • las barras van juntas,
  • se usa principalmente con datos cuantitativos agrupados.
💡 Idea clave para no confundir

En un gráfico de barras, las barras representan categorías o valores discretos y van separadas. En un histograma, las barras representan intervalos numéricos contiguos y por eso van unidas.

⚠️ Error muy frecuente

No todo gráfico con barras es un histograma. Si en el eje horizontal aparecen categorías como “rojo”, “azul” o “bus”, entonces no es un histograma. Para que lo sea, deben aparecer intervalos numéricos como \(0{-}9\), \(10{-}19\), \(20{-}29\), etc.

🤓 ¿Por qué las barras van juntas?

Porque los intervalos representan valores continuos o agrupados sin separación real entre uno y otro. Por ejemplo, entre \(10{-}19\) y \(20{-}29\) no hay una “categoría distinta”, sino tramos consecutivos de una misma variable.

Ejemplo 1: tabla agrupada e histograma

Se registraron los puntajes de un grupo de estudiantes y se agruparon así:

Intervalo de puntaje Frecuencia
\(0{-}9\) 2
\(10{-}19\) 5
\(20{-}29\) 8
\(30{-}39\) 4
\(40{-}49\) 1

Lectura: la barra más alta corresponde al intervalo \(20{-}29\), por lo que allí se concentra la mayor frecuencia.

Ejemplo 2: diferencia con gráfico de barras

Comparemos dos situaciones:

Representación Qué muestra
Gráfico de barras Categorías o valores discretos, como frutas, deportes o medios de transporte.
Histograma Intervalos numéricos, como edades, puntajes, tiempos o estaturas agrupadas.

Si representamos “fruta favorita”, las barras van separadas porque manzana y plátano son categorías distintas.

Si representamos “puntajes agrupados en intervalos”, las barras van juntas porque \(0{-}9\), \(10{-}19\), \(20{-}29\) son tramos consecutivos de una misma variable numérica.

Ejemplo 3: lectura básica del histograma

Observa el siguiente histograma sobre tiempos de traslado, en minutos:

Esto significa que:

  • 3 estudiantes tardan entre \(0\) y \(9\) minutos,
  • 7 estudiantes tardan entre \(10\) y \(19\) minutos,
  • 6 estudiantes tardan entre \(20\) y \(29\) minutos,
  • 2 estudiantes tardan entre \(30\) y \(39\) minutos.

Interpretación: el intervalo con mayor frecuencia es \(10{-}19\).

Ejemplo 4: qué se puede leer de un histograma

Un histograma permite responder preguntas como:

  • ¿En qué intervalo hay más datos?
  • ¿En qué intervalo hay menos datos?
  • ¿Entre qué valores se agrupan los datos?
  • ¿La información está repartida en varios intervalos o concentrada en pocos?

Pero en esta primera clase todavía no buscaremos describir formalmente la forma completa de la distribución. Primero importa reconocer bien los intervalos y diferenciar esta representación de un gráfico de barras.

🌍 Uso en la vida real

Los histogramas se usan para representar puntajes, edades, estaturas, tiempos de espera, velocidades, temperaturas y muchas otras variables cuantitativas cuando los datos se agrupan en intervalos.

Ejercicios de práctica

  1. Explica con tus palabras qué diferencia principal hay entre un gráfico de barras y un histograma.
  2. ¿Por qué en un histograma las barras van unidas y en un gráfico de barras suelen ir separadas?
  3. Observa la siguiente tabla agrupada:
Intervalo Frecuencia
\(0{-}4\) 3
\(5{-}9\) 6
\(10{-}14\) 5
\(15{-}19\) 2
  1. ¿Cuál es el intervalo con mayor frecuencia?
  2. ¿Cuál es el intervalo con menor frecuencia?
  3. ¿Cuántos datos hay en el intervalo \(10{-}14\)?
  4. ¿Qué representa la altura de cada barra en un histograma?
  5. Construye un histograma a partir de la siguiente tabla:
Intervalo Frecuencia
\(20{-}29\) 4
\(30{-}39\) 7
\(40{-}49\) 5
\(50{-}59\) 2
  1. Explica por qué la tabla del ejercicio anterior debe representarse con un histograma y no con un gráfico de barras simple.
  2. Observa el siguiente histograma:
  1. ¿En qué intervalo se encuentra la mayor frecuencia?
  2. ¿Qué intervalo tiene frecuencia 4?
  3. Escribe una conclusión correcta que sí pueda obtenerse del histograma.
  4. Escribe una afirmación que no pueda concluirse solo observando el histograma.
💡 Pista para PAES

Antes de responder, revisa si el eje horizontal muestra categorías separadas o intervalos numéricos contiguos. Esa diferencia ayuda a distinguir si estás frente a un gráfico de barras o un histograma.

Ejercicios tipo PAES

Observa el siguiente histograma:

  1. ¿Cuál es el intervalo con mayor frecuencia?
    1. \(0{-}9\)
    2. \(10{-}19\)
    3. \(20{-}29\)
    4. \(30{-}39\)
  2. ¿Qué característica distingue a un histograma de un gráfico de barras?
    1. Que el histograma usa colores más intensos.
    2. Que el histograma representa categorías no numéricas.
    3. Que el histograma usa intervalos numéricos contiguos y barras unidas.
    4. Que el histograma no usa eje vertical.
  3. ¿Cuál de las siguientes situaciones conviene representar con un histograma?
    1. Los colores favoritos de un curso.
    2. Los medios de transporte usados por estudiantes.
    3. Las estaturas agrupadas en intervalos.
    4. Los deportes preferidos por categoría.
  4. Si una barra del histograma tiene altura 4, eso significa que:
    1. hay 4 intervalos en total.
    2. ese intervalo contiene 4 datos o tiene frecuencia 4.
    3. el valor máximo del conjunto es 4.
    4. el eje horizontal termina en 4.
  5. ¿Por qué en un histograma las barras van juntas?
    1. Porque representan categorías sin relación entre sí.
    2. Porque representan intervalos consecutivos de una variable cuantitativa.
    3. Porque es obligatorio usar el mismo color.
    4. Porque así se ve más decorativo.
  6. ¿Cuál afirmación es correcta?
    1. Un histograma sirve principalmente para representar categorías cualitativas.
    2. Un gráfico de barras y un histograma siempre significan lo mismo.
    3. Un histograma puede mostrar datos agrupados en intervalos.
    4. En un histograma las barras deben ir separadas.
⚠️ Conclusión importante

Un histograma no es un gráfico de barras con otro nombre. La diferencia está en que el histograma representa intervalos de una variable cuantitativa y por eso sus barras van unidas. Reconocer esa idea es fundamental para leerlo correctamente.

6. Histograma II [interpretación de forma, concentración y extensión] (PAES M1)

Histograma II [interpretación de forma, concentración y extensión] (PAES M1)

Objetivo de la clase: interpretar histogramas reconociendo en qué intervalos se concentran más los datos, cómo se distribuyen visualmente y cuándo un conjunto se ve más concentrado o más extendido que otro.

En la clase anterior aprendiste qué es un histograma, cómo se construye y en qué se diferencia de un gráfico de barras. Ahora daremos un paso más: leer lo que su forma sugiere.

En esta clase todavía no trabajaremos con medidas formales como varianza o desviación estándar. El foco estará en una lectura visual y cualitativa: dónde se concentra la mayor parte de los datos, qué intervalos tienen poca frecuencia y si la información se ve más agrupada o más repartida.

📐 Ideas de lectura en un histograma
  • Mayor concentración: aparece en los intervalos con barras más altas.
  • Menor concentración: aparece en los intervalos con barras más bajas.
  • Más concentrado: cuando gran parte de los datos se agrupa en pocos intervalos.
  • Más extendido: cuando los datos se reparten en más intervalos y no se juntan tanto en una sola zona.
💡 Preguntas útiles al mirar un histograma
  1. ¿En qué intervalo está la barra más alta?
  2. ¿En qué zona parece concentrarse la mayoría de los datos?
  3. ¿Hay intervalos con frecuencia muy baja?
  4. ¿Los datos se ven agrupados en una zona o repartidos en muchas?
⚠️ Cuidado con esta idea

Decir que un histograma se ve “más extendido” o “más concentrado” no significa todavía calcular una medida formal de dispersión. En esta clase solo haremos una lectura visual de la distribución.

🤓 Qué entendemos por forma

La forma de un histograma se refiere a cómo se distribuyen las barras: si hay una zona claramente dominante, si las frecuencias suben y luego bajan, si el conjunto se ve bastante equilibrado o si aparece más cargado hacia un lado.

Ejemplo 1: concentración en la zona central

Observa el siguiente histograma:

En este caso, la mayor frecuencia está en el intervalo \(20{-}29\), y las frecuencias bajan de manera parecida hacia ambos lados.

Interpretación: la mayor parte de los datos se concentra en la zona central del histograma.

Ejemplo 2: datos más extendidos

Ahora observa este otro histograma:

Aquí las barras tienen alturas parecidas en varios intervalos.

Interpretación: los datos se ven más repartidos y menos concentrados en una sola zona.

Ejemplo 3: mayor concentración hacia un lado

Observa este histograma:

Las barras más altas aparecen en los primeros intervalos y luego las frecuencias disminuyen.

Interpretación: la mayor parte de los datos se concentra en los valores más bajos del rango representado.

Ejemplo 4: comparación entre dos histogramas

Comparemos estas dos distribuciones:

Conjunto A Conjunto B

En el conjunto A la mayor parte de los datos se concentra claramente en el intervalo central. En el conjunto B las frecuencias están más repartidas.

Conclusión: el conjunto A se ve más concentrado, mientras que el conjunto B se ve más extendido.

🌍 Lectura útil en contextos reales

En puntajes, tiempos de traslado, edades o estaturas, un histograma permite ver rápidamente si la mayoría de los datos está agrupada en una zona o si el conjunto se reparte más ampliamente. Esa lectura visual ayuda a interpretar mejor la información antes de hacer cálculos más avanzados.

Ejercicios de práctica

  1. Explica con tus palabras qué significa que los datos estén “más concentrados” en un histograma.
  2. Explica con tus palabras qué significa que un histograma se vea “más extendido”.
  3. Observa el siguiente histograma:
  1. ¿En qué intervalo está la mayor frecuencia?
  2. ¿En qué zona del histograma parece concentrarse la mayoría de los datos?
  3. ¿Qué intervalos tienen las frecuencias más bajas?
  4. Observa ahora este histograma:
  1. ¿Se ve más concentrado o más repartido que el histograma anterior? Justifica visualmente.
  2. ¿En cuál de los dos histogramas hay una zona central más dominante?
  3. Observa el siguiente histograma:
  1. ¿En qué parte del rango parece concentrarse la mayor cantidad de datos?
  2. ¿Las frecuencias aumentan, disminuyen o se mantienen aproximadamente iguales al avanzar hacia la derecha?
  3. Escribe una conclusión correcta que sí se pueda obtener del histograma.
  4. Escribe una afirmación que no pueda concluirse solo observando el histograma.
  5. Compara dos histogramas que hayas visto en esta página y señala cuál se ve más concentrado y cuál más extendido.
💡 Pista para PAES

Al mirar un histograma, no te fijes solo en la barra más alta. Observa también si los datos se agrupan en una sola zona o si se reparten en varios intervalos.

Ejercicios tipo PAES

Observa el siguiente histograma:

  1. ¿En qué intervalo se encuentra la mayor frecuencia?
    1. \(0{-}9\)
    2. \(10{-}19\)
    3. \(20{-}29\)
    4. \(40{-}49\)
  2. Según el histograma, la mayor concentración de datos parece estar:
    1. en los intervalos más altos
    2. en la zona central
    3. distribuida exactamente igual en todos los intervalos
    4. solo en el primer intervalo
  3. Si un segundo histograma tuviera barras de alturas parecidas en casi todos los intervalos, en comparación con el anterior se vería:
    1. más concentrado
    2. más extendido o repartido
    3. idéntico necesariamente
    4. sin frecuencias
  4. ¿Cuál afirmación es correcta?
    1. Un histograma permite identificar zonas de mayor y menor concentración visual.
    2. Un histograma siempre explica las causas de la distribución observada.
    3. Si una barra es más alta, entonces los datos tienen menor frecuencia allí.
    4. Todos los histogramas muestran la misma forma.
  5. Si las barras más altas se ubican al comienzo del histograma y luego disminuyen, se puede afirmar que:
    1. la mayor concentración está hacia los intervalos bajos
    2. la mayor concentración está en el último intervalo
    3. todas las frecuencias son iguales
    4. el histograma representa categorías cualitativas
  6. ¿Qué idea describe mejor a un histograma “más concentrado”?
    1. Los datos se distribuyen exactamente igual en todos los intervalos.
    2. La mayor parte de los datos se agrupa en pocos intervalos.
    3. Las barras van separadas entre sí.
    4. El eje horizontal no tiene intervalos.
⚠️ Conclusión importante

Un histograma no solo permite leer frecuencias por intervalo. También ayuda a ver, de manera visual, dónde se concentran más los datos y si el conjunto se ve más agrupado o más repartido. Esa lectura será muy útil más adelante, cuando estudies medidas formales de dispersión.

7. Polígono de frecuencias [construcción e interpretación]

Polígono de frecuencias [construcción e interpretación]

Objetivo de la clase: construir e interpretar polígonos de frecuencias, relacionándolos con tablas agrupadas e histogramas, para reconocer cómo se distribuyen los datos en intervalos.

Cuando los datos están agrupados en intervalos, no solo pueden representarse con histogramas. También es posible usar un polígono de frecuencias, que permite ver con claridad cómo cambian las frecuencias de un intervalo a otro.

En esta clase aprenderás cómo se construye, qué relación tiene con el histograma y qué tipo de información permite interpretar visualmente.

📐 ¿Qué es un polígono de frecuencias?

Es una representación gráfica que se construye ubicando la marca de clase de cada intervalo en el eje horizontal y su frecuencia en el eje vertical. Luego, los puntos obtenidos se unen mediante segmentos.

  • se usa con datos agrupados en intervalos,
  • cada punto representa una marca de clase con su frecuencia,
  • los puntos se unen para mostrar la evolución de las frecuencias.
💡 Pasos para construirlo
  1. Organiza los datos en una tabla de intervalos y frecuencias.
  2. Calcula la marca de clase de cada intervalo.
  3. Ubica cada marca de clase en el eje horizontal.
  4. Ubica la frecuencia correspondiente en el eje vertical.
  5. Marca los puntos y únelos con segmentos.
🤓 Relación con el histograma

El polígono de frecuencias puede pensarse como una forma más “lineal” de representar la misma información de un histograma. Mientras el histograma destaca las barras por intervalo, el polígono permite ver con más facilidad si las frecuencias suben, bajan o se concentran en una zona.

⚠️ Errores frecuentes
  • Usar los extremos del intervalo en lugar de la marca de clase.
  • Confundir el polígono de frecuencias con un gráfico de líneas de datos cronológicos.
  • Olvidar que representa intervalos agrupados, no categorías aisladas.
  • Unir puntos sin haber ubicado correctamente las frecuencias.

Ejemplo 1: construcción a partir de una tabla

Se registraron puntajes agrupados en intervalos:

Intervalo Marca de clase Frecuencia
\(0{-}9\) 4,5 2
\(10{-}19\) 14,5 5
\(20{-}29\) 24,5 8
\(30{-}39\) 34,5 4
\(40{-}49\) 44,5 1

Con esos datos, el polígono de frecuencias queda así:

Lectura: la mayor frecuencia está en la marca de clase \(24{,}5\), que corresponde al intervalo \(20{-}29\).

Ejemplo 2: cómo suben y bajan las frecuencias

Observa este polígono:

Aquí se ve que las frecuencias:

  • suben desde la primera hasta la tercera marca de clase,
  • alcanzan su punto más alto en la zona central,
  • y luego disminuyen.

Interpretación: la mayor concentración de datos se encuentra en los intervalos centrales.

Ejemplo 3: comparación visual con un histograma

La siguiente tabla puede representarse tanto con histograma como con polígono:

Intervalo Marca de clase Frecuencia
\(10{-}19\) 14,5 3
\(20{-}29\) 24,5 6
\(30{-}39\) 34,5 5
\(40{-}49\) 44,5 2

Idea clave: el histograma destaca cada intervalo con barras, mientras que el polígono hace más visible la variación entre frecuencias.

Ejemplo 4: qué se puede interpretar

Un polígono de frecuencias permite responder preguntas como:

  • ¿En qué intervalo está la mayor frecuencia?
  • ¿Las frecuencias aumentan o disminuyen hacia cierta zona?
  • ¿La información parece concentrarse en el centro o hacia un extremo?
  • ¿Dos conjuntos tienen comportamientos parecidos o distintos?

En esta etapa, la interpretación sigue siendo visual y cualitativa: buscamos reconocer dónde se concentra la información y cómo cambia entre intervalos.

🌍 Uso en la vida real

Los polígonos de frecuencias se usan para resumir distribuciones de puntajes, edades, tiempos, temperaturas o mediciones agrupadas. Son útiles cuando interesa ver rápidamente cómo evolucionan las frecuencias de un intervalo a otro.

Ejercicios de práctica

  1. Explica con tus palabras qué representa un polígono de frecuencias.
  2. ¿Qué diferencia principal hay entre un histograma y un polígono de frecuencias?
  3. Observa la siguiente tabla:
Intervalo Marca de clase Frecuencia
\(0{-}9\) 4,5 2
\(10{-}19\) 14,5 4
\(20{-}29\) 24,5 7
\(30{-}39\) 34,5 5
  1. Construye el polígono de frecuencias correspondiente.
  2. ¿En qué marca de clase se ubica la mayor frecuencia?
  3. ¿Qué intervalo corresponde a esa marca de clase?
  4. ¿Qué pasa con las frecuencias desde la primera hasta la tercera marca de clase?
  5. Observa el siguiente polígono:
  1. ¿En qué marca de clase está el punto más alto?
  2. ¿Qué frecuencia tiene esa marca de clase?
  3. ¿En qué zona parece concentrarse la mayor parte de los datos?
  4. Escribe una conclusión correcta que sí se pueda obtener del gráfico.
  5. Escribe una afirmación que no se pueda concluir solo observando el gráfico.
  6. Organiza una tabla pequeña con 4 intervalos, sus marcas de clase y sus frecuencias, que pueda representarse mediante un polígono de frecuencias.
💡 Pista para PAES

En un polígono de frecuencias, revisa primero la marca de clase donde está el punto más alto. Esa zona suele indicar la mayor concentración de datos.

Ejercicios tipo PAES

Observa el siguiente polígono de frecuencias:

  1. ¿En qué marca de clase se ubica la mayor frecuencia?
    1. 5
    2. 15
    3. 25
    4. 45
  2. La principal utilidad de la marca de clase en un polígono de frecuencias es:
    1. reemplazar la frecuencia acumulada
    2. servir de referencia horizontal para ubicar cada frecuencia
    3. eliminar la necesidad de usar intervalos
    4. convertir el gráfico en circular
  3. ¿Cuál afirmación es correcta?
    1. El polígono de frecuencias representa categorías cualitativas separadas.
    2. El polígono de frecuencias une puntos asociados a marcas de clase y frecuencias.
    3. En el polígono de frecuencias no se usan intervalos agrupados.
    4. El polígono de frecuencias siempre tiene barras.
  4. Según el gráfico, la mayor concentración de datos parece estar:
    1. en la zona central
    2. solo en el primer intervalo
    3. en el extremo derecho
    4. igual en todos los intervalos
  5. ¿Cuál de las siguientes representaciones se relaciona más directamente con el polígono de frecuencias?
    1. El histograma
    2. El gráfico circular
    3. La nube de puntos
    4. El diagrama de caja
  6. Si en un polígono de frecuencias un punto tiene coordenadas \((35, 3)\), eso significa que:
    1. la marca de clase es 35 y su frecuencia es 3
    2. el intervalo termina en 3
    3. hay 35 intervalos en total
    4. la frecuencia acumulada es 35
⚠️ Conclusión importante

El polígono de frecuencias no reemplaza al histograma, pero ofrece otra forma de leer la misma información agrupada. Su valor está en que permite ver con claridad cómo cambian las frecuencias entre intervalos y dónde se concentra la mayor parte de los datos.

8. Ojiva o frecuencia acumulada [lectura de acumulaciones, percentiles intuitivos]

Ojiva o frecuencia acumulada [lectura de acumulaciones, percentiles intuitivos]

Objetivo de la clase: construir e interpretar una ojiva o gráfico de frecuencia acumulada, leyendo acumulaciones por intervalos y estimando de manera intuitiva valores asociados a porcentajes del total, como la mediana o algunos percentiles simples.

Hasta ahora has trabajado con tablas de frecuencias, histogramas y polígonos de frecuencias. En esta clase aparece otra representación muy útil: la ojiva, también llamada gráfico de frecuencia acumulada.

Su foco no está en mostrar cuántos datos hay en cada intervalo por separado, sino en responder preguntas del tipo: ¿cuántos datos se acumulan hasta cierto valor?, ¿qué porcentaje del grupo queda bajo cierto límite? o ¿aproximadamente dónde queda el 50% del total?

📐 ¿Qué representa una ojiva?

Una ojiva muestra la frecuencia acumulada a medida que avanzan los intervalos.

Si \(F\) es la frecuencia acumulada, entonces cada punto del gráfico indica cuántos datos se han reunido hasta cierto valor de la variable.

En una tabla agrupada, la ojiva suele construirse usando:

  • en el eje horizontal, el valor hasta el cual se va acumulando la variable,
  • en el eje vertical, la frecuencia acumulada.

Además, conviene incluir el punto inicial \((0,0)\) o el punto correspondiente al inicio del primer tramo, para representar que al comienzo aún no se ha acumulado ningún dato.

💡 Preguntas que una ojiva ayuda a responder
  • ¿Cuántos datos hay acumulados hasta cierto valor?
  • ¿Qué porcentaje del grupo queda bajo un determinado límite?
  • ¿Aproximadamente dónde se ubica el 25%, 50% o 75% del total?
  • ¿En qué zona crece más rápido la acumulación?
⚠️ Error frecuente

No confundas frecuencia con frecuencia acumulada. Si en un intervalo hay frecuencia 7, eso no significa que la ojiva marque 7 en ese punto: la ojiva marca la suma acumulada hasta ese valor.

🤓 Idea importante

En una ojiva, una subida más pronunciada indica que en esa zona se acumulan muchos datos. En cambio, si el gráfico sube poco, significa que en ese tramo se agregan pocos datos nuevos.

Ejemplo 1: construir la ojiva desde una tabla

Los tiempos de lectura diaria, en minutos, de un grupo de estudiantes se agruparon así:

Intervalo Frecuencia \(f\) Frecuencia acumulada \(F\) Tiempo considerado hasta (min)
\(0{-}9\) 3 3 10
\(10{-}19\) 5 8 20
\(20{-}29\) 7 15 30
\(30{-}39\) 4 19 40
\(40{-}49\) 1 20 50

Como el total es \(20\), una forma clara de construir la ojiva es usar los puntos:

\[(0,0),\ (10,3),\ (20,8),\ (30,15),\ (40,19),\ (50,20)\]

Lectura: hasta el valor \(30\) se acumulan \(15\) estudiantes. Eso significa que, al terminar el tramo \(20{-}29\), ya van acumulados \(15\) estudiantes.

Ejemplo 2: leer acumulaciones

Observa la siguiente ojiva de puntajes:

Del gráfico se puede interpretar que:

  • hasta \(20\) puntos se acumulan \(6\) estudiantes,
  • hasta \(40\) puntos se acumulan \(18\) estudiantes,
  • el total del grupo es \(25\) estudiantes.

Idea clave: la ojiva permite responder preguntas del tipo “¿cuántos van acumulados hasta aquí?”.

Ejemplo 3: lectura intuitiva de la mediana

En la ojiva del ejemplo anterior, el total es \(25\). La mitad es:

\[\frac{25}{2}=12{,}5\]

Entonces, para ubicar intuitivamente la mediana, buscamos en el eje vertical el valor \(12{,}5\) y observamos en qué zona del eje horizontal cae.

Como en la ojiva:

  • hasta \(30\) se acumulan \(12\),
  • hasta \(40\) se acumulan \(18\),

la mediana queda aproximadamente entre \(30\) y \(40\).

🤓 Lectura intuitiva

Aquí no estamos aplicando todavía una fórmula exacta de percentiles. Solo usamos la idea de que el percentil 50, o mediana, deja aproximadamente al 50% de los datos por debajo.

Ejemplo 4: percentiles intuitivos

Considera ahora esta ojiva:

Como el total es \(30\):

  • el \(25\%\) corresponde a \(0{,}25\cdot 30=7{,}5\),
  • el \(50\%\) corresponde a \(15\),
  • el \(75\%\) corresponde a \(22{,}5\).

Entonces, de manera intuitiva:

  • el 25% queda entre \(5\) y \(10\),
  • el 50% queda entre \(10\) y \(15\),
  • el 75% queda entre \(15\) y \(20\).

Interpretación: la ojiva permite aproximar zonas donde quedan ubicados ciertos porcentajes acumulados del total.

🌍 Uso en la vida real

Las ojivas aparecen cuando interesa estudiar acumulaciones: cuántas personas están bajo cierto ingreso, cuántos estudiantes obtuvieron a lo más un puntaje, cuántos viajes duran como máximo cierto tiempo, o en qué rango cae aproximadamente la mitad de una población.

Ejercicios de práctica

  1. Explica con tus palabras qué diferencia hay entre frecuencia y frecuencia acumulada.
  2. ¿Qué tipo de pregunta responde mejor una ojiva: “cuántos hay en este intervalo” o “cuántos se acumulan hasta este valor”? Explica.
  3. Observa la siguiente tabla:
Intervalo Frecuencia \(f\) Frecuencia acumulada \(F\) Valor considerado hasta
\(0{-}9\) 2 2 10
\(10{-}19\) 4 6 20
\(20{-}29\) 6 12 30
\(30{-}39\) 5 17 40
\(40{-}49\) 3 20 50
  1. Construye la ojiva correspondiente usando los valores del eje horizontal y las frecuencias acumuladas.
  2. ¿Cuántos datos se acumulan hasta \(30\)?
  3. ¿Cuántos datos se acumulan hasta \(40\)?
  4. ¿Cuál es el total del conjunto?
  5. Observa la siguiente ojiva:
  1. ¿Cuántos datos se acumulan hasta \(20\)?
  2. ¿Cuántos datos se acumulan hasta \(40\)?
  3. ¿En qué tramo parece crecer más rápido la acumulación?
  4. Escribe una conclusión correcta que sí pueda obtenerse del gráfico.
  5. Escribe una afirmación que no pueda concluirse solo observando la ojiva.
  6. Si el total es \(20\), estima intuitivamente en qué intervalo se ubica el 50% acumulado.
💡 Pista para PAES

En una ojiva, busca siempre primero el total y luego ubica el valor acumulado que te interesa: \(25\%\), \(50\%\), \(75\%\) o cualquier cantidad dada. Después interpreta en qué zona del eje horizontal cae.

Ejercicios tipo PAES

Observa la siguiente ojiva:

  1. ¿Cuántos datos se acumulan hasta \(20\)?
    1. 4
    2. 9
    3. 15
    4. 19
  2. El total de datos representado en la ojiva es:
    1. 15
    2. 19
    3. 20
    4. 24
  3. Si se quiere ubicar intuitivamente la mediana, se debe buscar en el eje vertical:
    1. el doble del total
    2. la mitad del total
    3. el valor máximo del eje horizontal
    4. la frecuencia del primer intervalo
  4. En la ojiva dada, el 50% del total se ubica aproximadamente:
    1. antes de \(10\)
    2. entre \(10\) y \(20\)
    3. entre \(20\) y \(30\)
    4. después de \(40\)
  5. ¿Cuál afirmación es correcta?
    1. La ojiva muestra frecuencias por intervalo, no acumulaciones.
    2. La ojiva permite leer cuántos datos se acumulan hasta cierto valor.
    3. La ojiva solo se usa con variables cualitativas.
    4. La ojiva no sirve para estimar porcentajes acumulados.
  6. Si el total es \(20\), el 75% corresponde a:
    1. 5
    2. 10
    3. 15
    4. 18
⚠️ Conclusión importante

La ojiva no reemplaza a la tabla de frecuencias ni al histograma, pero aporta una lectura distinta: permite observar cómo se van acumulando los datos y aproximar de manera intuitiva posiciones como el 25%, el 50% o el 75% del total.

9. Criterios de agrupación y taller de construcción de gráficos [Regla de Sturges, intervalos y elección de representación]

Criterios de agrupación y taller de construcción de gráficos [Regla de Sturges, intervalos y elección de representación]

Objetivos: agrupar datos de manera razonable usando la regla de Sturges, construir intervalos de clase y elegir la representación gráfica más adecuada según el tipo de variable y la pregunta que se quiere responder.

Antes trabajaste con gráficos de barras, gráficos circulares, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas. En esta página el foco cambia un poco: antes de graficar, hay que decidir cómo organizar los datos.

Una buena representación no depende solo del dibujo final. También depende de si los datos están bien agrupados, si los intervalos son coherentes y si el gráfico elegido realmente responde a la pregunta que interesa.

📐 Regla de Sturges y construcción de intervalos

Cuando se tiene una lista de muchos datos cuantitativos, una regla útil para estimar cuántos intervalos conviene usar es la regla de Sturges:

\[ k \approx 1 + 3{,}322\log_{10}(n) \]

donde:

  • \(k\) es el número aproximado de intervalos,
  • \(n\) es la cantidad total de datos.

Luego se calcula el rango:

\[ R = x_{\max} - x_{\min} \]

y después una amplitud aproximada para cada intervalo:

\[ A \approx \frac{R}{k} \]

Finalmente, esa amplitud se ajusta a un valor conveniente y se construyen intervalos que:

  • cubran todos los datos,
  • no se superpongan,
  • mantengan el mismo ancho cuando sea posible.
💡 ¿Qué gráfico conviene usar?
  • Si la variable es cualitativa, suele convenir un gráfico de barras o, si interesa la parte de un total, un gráfico circular.
  • Si la variable es cuantitativa discreta con pocos valores distintos, también suele convenir un gráfico de barras.
  • Si la variable es cuantitativa continua o hay muchos datos agrupados en intervalos, conviene un histograma.
  • Si interesa ver cómo cambian las frecuencias por clase, puede usarse un polígono de frecuencias.
  • Si interesa saber cuánto se va acumulando hasta cierto valor, conviene una ojiva.
⚠️ Errores frecuentes
  • No usar la regla de Sturges con variables cualitativas.
  • Construir intervalos con huecos o con traslapes.
  • Usar gráfico de barras para datos continuos agrupados, cuando corresponde un histograma.
  • Creer que la regla de Sturges da una respuesta única y obligatoria: es una orientación, no una ley rígida.
🌍 ¿Dónde aparece esto en la vida real?

Cuando se estudian tiempos de viaje, puntajes, edades, ingresos, temperaturas o tiempos de espera, muchas veces los datos se recopilan uno a uno y luego se agrupan en intervalos para poder analizarlos mejor. Por eso, antes de graficar, hay una decisión estadística importante: cómo resumir los datos sin distorsionarlos.

Ejemplo 1: agrupar datos con la regla de Sturges

Se registraron los tiempos de traslado, en minutos, de \(24\) estudiantes:

\[ 10,\ 11,\ 14,\ 15,\ 16,\ 18,\ 19,\ 20,\ 21,\ 22,\ 24,\ 24,\ 25,\ 27,\ 28,\ 29,\ 30,\ 32,\ 33,\ 34,\ 35,\ 37,\ 38,\ 39 \]

Paso 1: cantidad de datos

\[ n=24 \]

Paso 2: rango

El menor valor es \(10\) y el mayor es \(39\), entonces:

\[ R=39-10=29 \]

Paso 3: regla de Sturges

\[ k \approx 1+3{,}322\log_{10}(24) \]

\[ k \approx 1+3{,}322(1{,}3802)\approx 5{,}59 \]

Tomamos \(6\) intervalos.

Paso 4: amplitud aproximada

\[ A \approx \frac{29}{6}\approx 4{,}83 \]

Elegimos una amplitud conveniente de \(5\).

Paso 5: construir intervalos y contar frecuencias

Intervalo Marca de clase Frecuencia \(f\) Frecuencia acumulada \(F\)
\(10{-}14\) 12 3 3
\(15{-}19\) 17 4 7
\(20{-}24\) 22 5 12
\(25{-}29\) 27 4 16
\(30{-}34\) 32 4 20
\(35{-}39\) 37 4 24
🤓 Observación importante

La regla de Sturges sugirió cerca de \(6\) clases, y la amplitud calculada fue cercana a \(5\). Elegir intervalos de ancho \(5\) permite cubrir todos los datos de forma ordenada y fácil de interpretar.

Ejemplo 2: la misma tabla puede dar lugar a distintos gráficos

Con la tabla del ejemplo anterior se pueden construir distintos gráficos, según lo que se quiera observar.

Histograma

Conviene cuando interesa ver la concentración de datos por intervalos.

Polígono de frecuencias

Conviene cuando interesa seguir visualmente cómo cambian las frecuencias entre clases consecutivas.

Ojiva

Conviene cuando interesa responder preguntas del tipo “¿cuántos datos se acumulan hasta cierto valor?”.

Lecturas posibles:

  • el histograma muestra que el intervalo \(20{-}24\) tiene la mayor frecuencia,
  • el polígono deja ver rápidamente dónde está el punto más alto,
  • la ojiva muestra que hasta 29 minutos se acumulan \(16\) estudiantes, porque al llegar al límite \(30\) la frecuencia acumulada es \(16\).

Ejemplo 3: cuando no conviene agrupar

En una encuesta a \(24\) estudiantes sobre su medio de transporte principal para llegar al liceo se obtuvo:

Medio de transporte Frecuencia
Micro 9
A pie 6
Auto 5
Bicicleta 4

Aquí la variable es cualitativa, por lo que no tiene sentido aplicar la regla de Sturges. No se trata de agrupar números en intervalos, sino de comparar categorías. Por eso conviene un gráfico de barras. También podría usarse un gráfico circular si interesara resaltar partes de un total.

Resumen: qué conviene usar según el contexto

Situación ¿Conviene agrupar? Gráfico más adecuado ¿Por qué?
Preferencias por categoría No Barras o circular Se comparan categorías, no intervalos numéricos.
Pocos valores discretos A veces no Barras Los valores pueden leerse uno a uno.
Muchos datos numéricos continuos Histograma Permite ver concentración y dispersión por intervalos.
Frecuencias por clases consecutivas Polígono Ayuda a visualizar cambios de forma continua.
Acumulaciones y percentiles Ojiva Permite leer cuántos datos van acumulados hasta cierto valor.

Taller de práctica

Parte A: agrupar y decidir

Las masas, en kilogramos, de \(20\) mochilas fueron:

\[ 3,\ 4,\ 4,\ 5,\ 5,\ 5,\ 6,\ 6,\ 6,\ 7,\ 7,\ 7,\ 8,\ 8,\ 8,\ 9,\ 9,\ 10,\ 10,\ 11 \]

  1. ¿Cuántos datos hay?
  2. ¿Cuál es el rango?
  3. Aplica la regla de Sturges y estima una cantidad razonable de intervalos.
  4. Si eliges amplitud \(2\), propone un sistema válido de intervalos.
  5. Completa una tabla de frecuencias para esos intervalos.
  6. ¿Qué gráfico conviene más para representar esta información: barras, histograma u ojiva? Justifica.

Parte B: elección de representación

  1. Para mostrar la proporción de estudiantes que prefieren distintos deportes, ¿qué conviene más: histograma o gráfico circular?
  2. Para mostrar tiempos de espera agrupados por tramos, ¿qué conviene más: barras o histograma?
  3. Para saber cuántos pacientes han sido atendidos hasta cierta hora, ¿qué conviene más: polígono u ojiva?
  4. Para comparar ventas de dos años distintos mes a mes, ¿qué conviene más: barras dobles o gráfico circular?
💡 Conclusiones

Antes de graficar, conviene hacerse tres preguntas: qué tipo de variable tengo, si necesito agrupar los datos y qué quiero leer del gráfico. Elegir bien los intervalos y la representación hace que la interpretación sea mucho más clara.

Ejercicios tipo PAES

Se registraron los tiempos de espera, en minutos, de \(25\) personas en un centro de atención. El menor tiempo fue \(8\) minutos y el mayor fue \(31\) minutos.

Luego de aplicar un criterio de agrupación, se propuso la siguiente tabla:

Intervalo de tiempo (min) Frecuencia \(f\) Frecuencia acumulada \(F\)
\(8{-}11\) 3 3
\(12{-}15\) 5 8
\(16{-}19\) 6 14
\(20{-}23\) 4 18
\(24{-}27\) 4 22
\(28{-}31\) 3 25
  1. Según la regla de Sturges, \[ k \approx 1+3{,}322\log_{10}(n) \] el número aproximado de intervalos es:
    1. 4
    2. 5
    3. El mismo de la tabla
    4. 7
  2. El rango de los datos es:
    1. \(23\)
    2. \(24\)
    3. \(25\)
    4. \(31\)
  3. Si se usan \(6\) intervalos, la amplitud aproximada de clase es:
    1. \(3\)
    2. \(4\)
    3. \(5\)
    4. \(6\)
  4. ¿Cuál de los siguientes sistemas de intervalos sería el más adecuado para estos datos?
    1. \(8{-}11,\ 11{-}14,\ 14{-}17,\ 17{-}20,\ 20{-}23,\ 23{-}26\)
    2. \(8{-}11,\ 12{-}15,\ 16{-}19,\ 20{-}23,\ 24{-}27,\ 28{-}31\)
    3. \(8{-}12,\ 14{-}18,\ 20{-}24,\ 26{-}30\)
    4. \(8{-}10,\ 12{-}14,\ 16{-}18,\ 20{-}22,\ 24{-}26,\ 28{-}30\)
  5. Para representar gráficamente esta tabla y comparar frecuencias por intervalos, el gráfico más adecuado es:
    1. gráfico circular
    2. gráfico de barras simples
    3. histograma
    4. pictograma
  6. Si ahora se quisiera responder una pregunta del tipo “¿cuántas personas acumulan un tiempo de espera de hasta \(23\) minutos?”, el gráfico más conveniente sería:
    1. gráfico circular
    2. ojiva
    3. gráfico de barras dobles
    4. pictograma

10. Lectura crítica de gráficos reales [prensa, redes, distorsiones visuales]

Lectura crítica de gráficos reales [prensa, redes, distorsiones visuales]

Objetivos: interpretar gráficos con mirada crítica, reconocer distorsiones visuales frecuentes y evaluar si una representación ayuda a comprender la realidad o si, por el contrario, puede exagerarla, suavizarla o volverla confusa.

En páginas anteriores trabajaste con gráficos de barras, gráficos circulares, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas. En esta página el foco cambia: no solo interesa leer un gráfico, sino también preguntarse si está bien construido y si comunica la información de manera justa.

Un gráfico puede usar datos verdaderos y, aun así, producir una impresión engañosa. A veces eso ocurre por descuido, y otras veces porque un medio, institución o persona elige una forma de mostrar la información que atenúa, exagera o desvía la atención de algún aspecto de la realidad.

📐 Ruta de lectura crítica de un gráfico

Antes de aceptar una conclusión basada en un gráfico, conviene revisar al menos estas preguntas:

  1. ¿Qué variable se está representando?
  2. ¿Qué tipo de gráfico es? ¿Es apropiado para esos datos?
  3. ¿Cómo están construidos los ejes? ¿Parten en cero? ¿La escala es lineal o logarítmica?
  4. ¿Hay fuente, fecha y tamaño de muestra?
  5. ¿Se muestran valores absolutos o porcentajes? ¿Falta contexto para compararlos?
  6. ¿El período elegido es representativo? ¿Se omitió parte de la información?
💡 Idea clave

Leer críticamente un gráfico no significa desconfiar de todo. Significa hacer preguntas correctas antes de sacar conclusiones. Un gráfico puede ser claro, útil y honesto, pero también puede estar construido de una forma que haga parecer enorme una diferencia pequeña, o pequeña una diferencia importante.

⚠️ Distorsiones visuales frecuentes
  • hacer partir el eje vertical en un valor distinto de \(0\) en gráficos de barras,
  • elegir solo una parte del período para reforzar una tendencia,
  • usar porcentajes sin indicar el total de personas o casos,
  • comparar cantidades totales cuando lo correcto sería comparar tasas o proporciones,
  • confundir frecuencias con frecuencias acumuladas,
  • usar una escala logarítmica sin explicarla claramente.
🌍 ¿Por qué importa esto?

En prensa, redes sociales, publicidad, informes institucionales y debates públicos, los gráficos se usan para apoyar decisiones e influir en la opinión de las personas. Por eso, una buena lectura crítica permite distinguir entre una representación informativa y una representación que, intencionalmente o no, suaviza, exagera o maquilla la realidad.

Ejemplo 1: la misma información, dos impresiones distintas

Se comparan dos porcentajes de cumplimiento: \(84\%\) y \(92\%\).

Representación A

Representación B

En ambos gráficos los datos son los mismos, pero la impresión visual cambia mucho. En la representación B, como el eje vertical parte en \(80\), la diferencia entre \(84\%\) y \(92\%\) parece enorme.

🤓 Lectura crítica

En un gráfico de barras, partir el eje en un valor distinto de \(0\) suele exagerar visualmente las diferencias. Esto no siempre vuelve incorrecto al gráfico, pero sí puede volverlo engañoso si no se advierte con claridad.

Ejemplo 2: elegir solo una parte del período

Observa los mismos datos representados de dos formas distintas.

Serie completa del año

Solo los últimos cuatro meses

Si alguien muestra solo el segundo gráfico, podría afirmar que el indicador está subiendo constantemente. Sin embargo, al observar la serie completa, se ve que antes hubo una caída más prolongada y que la recuperación reciente solo muestra una parte de la historia. Además, al recortar el período observado y acotar el eje vertical, la variación parece más intensa de lo que realmente es.

Ejemplo 3: porcentajes sin tamaño de muestra

Dos publicaciones muestran estos resultados:

Sondeo Resultado Tamaño de muestra
Sondeo A \(70\%\) prefiere la opción X \(10\) personas
Sondeo B \(55\%\) prefiere la opción X \(1000\) personas

El \(70\%\) parece más contundente que el \(55\%\), pero el primer resultado proviene de una muestra demasiado pequeña. Una lectura crítica no se queda solo con el porcentaje: también revisa cuántas personas participaron y cómo se obtuvo la información, porque cuando la muestra es muy pequeña aumenta la posibilidad de error y también es más fácil que el resultado represente solo a un grupo particular, y no a la población que se quiere estudiar.

Ejemplo 4: totales y tasas no cuentan la misma historia

Un medio publica el siguiente gráfico sobre cantidad total de reclamos en dos ciudades:

Si además se conoce esta información:

Ciudad Reclamos Población Tasa por cada \(100\,000\) habitantes
A 600 \(2\,000\,000\) \(30\)
B 180 \(300\,000\) \(60\)

En valores totales, la ciudad A parece peor. Pero en proporción a su población, la ciudad B tiene una tasa mayor.

🤓 Lectura crítica

Cuando se comparan grupos de tamaños muy distintos, mirar solo cantidades totales puede inducir a error. En muchos casos, conviene comparar tasas, porcentajes o valores por habitante.

Ejemplo 5: confundir frecuencia con frecuencia acumulada

Observa esta ojiva:

Una lectura incorrecta sería decir: “en el intervalo \(20{-}29\) hay \(35\) estudiantes”. En realidad, \(35\) corresponde a la frecuencia acumulada hasta 30.

La frecuencia del tramo \(20{-}29\) se obtiene restando:

\[ 35-18=17 \]

Por lo tanto, en ese intervalo hay \(17\) estudiantes.

Ejemplo 6: escala lineal y escala logarítmica

Imagina un brote en el que los casos se duplican cada 3 días. Si alguien quisiera suavizar visualmente la gravedad de la situación, podría mostrar el gráfico de la derecha (en azul) en lugar del de la izquierda (en rojo).

Días Casos reales
1 10
4 20
7 40
10 80
13 160
16 320
19 640
22 1280

En una escala lineal, distancias iguales representan diferencias iguales. En una escala logarítmica, distancias iguales representan razones iguales.

⚠️ Ojo con esto

La escala logarítmica puede ser útil cuando los datos crecen muy rápido o abarcan varios órdenes de magnitud. El problema aparece cuando se usa sin explicarla claramente, porque puede hacer que aumentos absolutos muy grandes parezcan visualmente más moderados. Así, un crecimiento explosivo podría interpretarse erróneamente como si fuera solo un crecimiento sostenido.

Resumen: señales de alerta al mirar un gráfico

Señal de alerta Pregunta crítica
El eje vertical no parte en \(0\) ¿La diferencia visual está exagerada?
Solo aparece una parte del período ¿Qué pasa si miro la serie completa?
Hay porcentajes, pero no aparece el total ¿Cuántos casos representan realmente esos porcentajes?
Se comparan grupos de tamaños muy distintos ¿Conviene usar tasas o proporciones en vez de totales?
El gráfico acumulado se lee como si fuera simple ¿Se está confundiendo acumulación con frecuencia del intervalo?
La escala es poco habitual ¿Es lineal o logarítmica? ¿Está claramente indicada?

Ejercicios propuestos I

  1. Explica por qué, en un gráfico de barras, hacer partir el eje vertical en \(80\) en vez de \(0\) puede cambiar mucho la impresión visual.
  2. En el ejemplo 1, ¿cuál es la diferencia real entre \(84\%\) y \(92\%\)? ¿Coincide con la impresión que da el segundo gráfico?
  3. Observa el ejemplo 2. Escribe una conclusión apresurada que alguien podría sacar mirando solo los últimos cuatro meses.
  4. Luego escribe una conclusión más responsable considerando la serie completa del año.
  5. En el ejemplo 3, explica por qué el dato “\(70\%\)” no basta por sí solo para sacar una conclusión confiable.
  6. Convierte el \(70\%\) de un grupo de \(10\) personas a cantidad de personas.

Ejercicios propuestos II

  1. En el ejemplo 4, calcula la tasa de reclamos por cada \(100\,000\) habitantes para la ciudad A y para la ciudad B.
  2. Con esos resultados, indica cuál ciudad presenta una situación más delicada en términos proporcionales.
  3. En la ojiva del ejemplo 5, si hasta \(20\) se acumulan \(18\) estudiantes y hasta \(30\) se acumulan \(35\), ¿cuántos estudiantes hay en el intervalo \(20{-}29\)?
  4. Explica con tus palabras la diferencia entre una frecuencia simple y una frecuencia acumulada.
  5. Menciona dos preguntas que conviene hacerse antes de compartir un gráfico visto en redes sociales.
  6. Redacta un titular más responsable para reemplazar una frase engañosa como: “La preferencia por la opción X arrasa”.

Ejercicios propuestos III

  1. Explica por qué una escala logarítmica puede ser útil en algunos contextos, pero confusa en otros.
  2. Describe una situación en la que comparar porcentajes sea más adecuado que comparar cantidades totales.
  3. Describe una situación en la que comparar tasas por habitante sea más adecuado que comparar cantidades absolutas.
  4. Imagina que un gráfico no muestra la fecha ni la fuente. Explica por qué eso debilita su credibilidad.
  5. Escribe un ejemplo de una distorsión visual que podría suavizar una realidad preocupante.
  6. Escribe un ejemplo de una distorsión visual que podría exagerar una situación pequeña para hacerla parecer grave.
💡 Pista para PAES

Cuando una alternativa use palabras como “demuestra”, “prueba” o “sin duda”, revisa primero si el gráfico realmente permite afirmar eso. Muchas preguntas tipo PAES se resuelven distinguiendo entre lo que el gráfico muestra y lo que alguien quiere hacer creer.

Ejercicios tipo PAES

Observa el siguiente gráfico:

Además, considera esta información:

Ciudad Casos Población
A 600 \(2\,000\,000\)
B 180 \(300\,000\)
  1. La principal observación crítica que puede hacerse sobre el gráfico de barras es que:
    1. usa demasiados colores
    2. el eje vertical no parte en \(0\)
    3. las categorías están en desorden alfabético
    4. los datos son cualitativos
  2. La diferencia real entre los valores representados es:
    1. \(4\)
    2. \(6\)
    3. \(8\)
    4. \(12\)
  3. Una publicación afirma: “El \(70\%\) prefiere la opción X”, pero no indica cuántas personas participaron. La información más importante que falta es:
    1. el color del gráfico
    2. el tamaño de muestra
    3. el nombre del eje horizontal
    4. la cantidad de decimales
  4. Con los datos de la tabla, la ciudad con mayor tasa de casos por cada \(100\,000\) habitantes es:
    1. la ciudad A, porque tiene más casos totales
    2. la ciudad B, porque su proporción es mayor
    3. ambas tienen la misma tasa
    4. no se puede comparar
  5. En una ojiva se observa que hasta \(20\) se acumulan \(18\) datos y hasta \(30\) se acumulan \(35\). Entonces, en el intervalo \(20{-}29\) hay:
    1. \(17\)
    2. \(18\)
    3. \(30\)
    4. \(35\)
  6. ¿Cuál afirmación es correcta sobre una escala logarítmica?
    1. En ella, distancias iguales siempre representan diferencias iguales.
    2. Solo puede usarse en gráficos circulares.
    3. Puede ser útil, pero debe estar claramente indicada e interpretarse con cuidado.
    4. Hace innecesario indicar la fuente de los datos.
⚠️ Conclusiones

Un gráfico no se evalúa solo por verse ordenado o moderno. También debe permitir una lectura honesta de la información. La lectura crítica consiste en revisar ejes, escalas, contexto, fuente, período y tipo de comparación, para distinguir entre una representación informativa y una representación que puede suavizar, exagerar o confundir la realidad.