3. Éxito y fracaso

Objetivo de aprendizaje

  • Comprender que en un modelo binomial el éxito es el resultado que interesa contar.
  • Distinguir entre éxito y fracaso según el contexto del experimento aleatorio.

¿Qué significa éxito?

En probabilidad, la palabra éxito no siempre significa algo positivo o conveniente.

En un ensayo de Bernoulli, éxito significa simplemente que ocurre el resultado que queremos contar o estudiar.

El fracaso corresponde a que no ocurre ese resultado de interés.

Organización básica

En cada ensayo de Bernoulli se define:

  • Éxito: ocurre el resultado de interés.
  • Fracaso: no ocurre el resultado de interés.

Si la probabilidad de éxito es \(p\), entonces la probabilidad de fracaso es:

\[ 1-p \]

Idea clave

La elección de qué se llama éxito depende de la pregunta que se quiere responder.

En una misma situación, se puede definir éxito de distintas maneras, siempre que quede claro qué resultado se está contando.

Ejemplo 1: moneda

Se lanza una moneda equilibrada y se quiere contar cuántas veces sale cara.

Resultado Clasificación Probabilidad
Cara Éxito \(p=\frac{1}{2}\)
Sello Fracaso \(1-p=\frac{1}{2}\)

En este caso, el éxito es obtener cara porque ese es el resultado que se quiere contar.

Ejemplo 2: producto defectuoso

Una fábrica revisa productos y desea contar cuántos salen defectuosos.

En este contexto, se puede definir:

Resultado Clasificación
El producto es defectuoso Éxito
El producto no es defectuoso Fracaso

Aunque encontrar un producto defectuoso no sea algo bueno para la fábrica, se llama éxito porque es el resultado que se está contando.

Ejemplo 3: cambiar el resultado de interés

Se lanza un dado equilibrado.

Si queremos contar cuántas veces sale un número par, entonces:

  • éxito: sale \(2\), \(4\) o \(6\),
  • fracaso: sale \(1\), \(3\) o \(5\).

La probabilidad de éxito es:

\[ p=\frac{3}{6}=\frac{1}{2} \]

Pero si queremos contar cuántas veces sale \(6\), entonces:

  • éxito: sale \(6\),
  • fracaso: sale \(1\), \(2\), \(3\), \(4\) o \(5\).

En ese caso, la probabilidad de éxito cambia:

\[ p=\frac{1}{6} \]

La situación es la misma, pero la definición de éxito cambia según la pregunta.

Error frecuente

No se debe elegir el éxito por intuición o por si el resultado parece “bueno”.

El éxito debe definirse según lo que se quiere contar. Si se estudian productos defectuosos, “defectuoso” puede ser éxito. Si se estudian respuestas incorrectas, “incorrecta” puede ser éxito.

Ejercicios progresivos a desafiantes

Ejercicio 1: identificar éxito y fracaso

Se lanza una moneda y se quiere estudiar si sale sello.

Indica cuál es el éxito y cuál es el fracaso.

Ejercicio 2: resultado defectuoso

Una empresa revisa artículos y quiere contar cuántos están defectuosos.

Define éxito y fracaso para esta situación.

Ejercicio 3: calcular probabilidad de fracaso

En un ensayo de Bernoulli, la probabilidad de éxito es \(p=0{,}35\).

Calcula la probabilidad de fracaso.

Ejercicio 4: dado y resultado de interés

Se lanza un dado equilibrado y se define éxito como obtener un número mayor que \(4\).

  1. Indica los resultados que corresponden a éxito.
  2. Indica los resultados que corresponden a fracaso.
  3. Calcula \(p\), la probabilidad de éxito.

Ejercicio 5: misma situación, distinto éxito

Se lanza un dado equilibrado.

  1. Si el éxito es obtener un número par, calcula \(p\).
  2. Si el éxito es obtener un número \(6\), calcula \(p\).
  3. Explica por qué las probabilidades son distintas.

Ejercicio 6: interpretar éxito en contexto

Una prueba tiene \(20\) preguntas. Un docente quiere estudiar cuántas preguntas fueron respondidas incorrectamente por un estudiante.

Define éxito y fracaso en este contexto.

Ejercicio 7: caso desafiante

Una encuesta pregunta a una persona por su medio principal de transporte: bus, metro, bicicleta, auto o caminata.

Se quiere estudiar si la persona usa transporte público, considerando transporte público como bus o metro.

  1. Define éxito.
  2. Define fracaso.
  3. Si las probabilidades son \(P(\text{bus})=0{,}30\), \(P(\text{metro})=0{,}25\), \(P(\text{bicicleta})=0{,}15\), \(P(\text{auto})=0{,}20\) y \(P(\text{caminata})=0{,}10\), calcula la probabilidad de éxito.