3. Probabilidad asociada a cada valor de una variable aleatoria finita

Objetivos de la página

  • Calcular la probabilidad de que una variable aleatoria finita tome un valor determinado.
  • Relacionar valores de una variable aleatoria con los resultados del espacio muestral.
  • Usar conteo de casos favorables y casos posibles en espacios muestrales equiprobables.
  • Evitar confundir cantidad de valores posibles con cantidad de resultados posibles.

Probabilidad de un valor de la variable aleatoria

Si \(X\) es una variable aleatoria finita, la expresión \(P(X=x)\) representa la probabilidad de que \(X\) tome el valor \(x\).

Por ejemplo, si \(X\) es el número de caras al lanzar dos monedas, entonces:

\[ P(X=1) \]

representa la probabilidad de obtener exactamente una cara.

Cálculo en espacios muestrales equiprobables

Cuando todos los resultados del espacio muestral son igualmente probables, se puede calcular:

\[ P(X=x)=\frac{\text{número de resultados que producen }X=x}{\text{número total de resultados posibles}} \]

Es decir, se cuentan los resultados del experimento que hacen que la variable tome el valor indicado.

Ejemplo 1: número de caras al lanzar dos monedas

Se lanzan dos monedas. El espacio muestral es:

\[ S=\{(\text{cara},\text{cara}),(\text{cara},\text{sello}),(\text{sello},\text{cara}),(\text{sello},\text{sello})\} \]

Definimos la variable aleatoria \(X\) como:

\[ X=\text{número de caras obtenidas} \]

Resultado Valor de \(X\)
\((\text{cara},\text{cara})\) \(2\)
\((\text{cara},\text{sello})\) \(1\)
\((\text{sello},\text{cara})\) \(1\)
\((\text{sello},\text{sello})\) \(0\)

Calculamos la probabilidad de cada valor:

\[ P(X=0)=\frac{1}{4} \]

\[ P(X=1)=\frac{2}{4}=\frac{1}{2} \]

\[ P(X=2)=\frac{1}{4} \]

El valor \(X=1\) tiene mayor probabilidad porque hay dos resultados que producen exactamente una cara.

Ejemplo 2: variable que distingue paridad

Se lanza un dado común. Definimos la variable aleatoria \(Y\) como:

\[ Y=1 \text{ si el resultado es par} \]

\[ Y=0 \text{ si el resultado es impar} \]

El espacio muestral es:

\[ S=\{1,2,3,4,5,6\} \]

Valor de \(Y\) Resultados que lo producen Probabilidad
\(0\) \(1,3,5\) \(\frac{3}{6}=\frac{1}{2}\)
\(1\) \(2,4,6\) \(\frac{3}{6}=\frac{1}{2}\)

Por lo tanto:

\[ P(Y=0)=\frac{1}{2},\qquad P(Y=1)=\frac{1}{2} \]

Ejemplo 3: tarjetas numeradas

En una caja hay tarjetas numeradas del \(1\) al \(5\). Se extrae una tarjeta al azar.

Definimos la variable aleatoria \(Z\) como:

\[ Z=1 \text{ si el número extraído es mayor que }3 \]

\[ Z=0 \text{ si el número extraído no es mayor que }3 \]

Los resultados posibles son:

\[ S=\{1,2,3,4,5\} \]

Los números mayores que \(3\) son \(4\) y \(5\), por lo tanto:

\[ P(Z=1)=\frac{2}{5} \]

Los números que no son mayores que \(3\) son \(1\), \(2\) y \(3\), por lo tanto:

\[ P(Z=0)=\frac{3}{5} \]

Error frecuente

No se debe dividir por la cantidad de valores posibles de la variable, sino por la cantidad de resultados posibles del experimento.

Al lanzar dos monedas, la variable \(X=\text{número de caras}\) tiene valores posibles \(\{0,1,2\}\), pero eso no significa que cada valor tenga probabilidad \(\frac{1}{3}\).

El valor \(X=1\) ocurre en dos resultados, mientras que \(X=0\) y \(X=2\) ocurren en uno cada uno.

Idea clave

Para calcular \(P(X=x)\), primero identifica qué resultados del espacio muestral producen el valor \(x\). Luego compara esa cantidad con el total de resultados posibles.

Ejercicio 1

Se lanza una moneda una vez. Definimos la variable aleatoria \(X\) como:

\[ X=\text{número de caras obtenidas} \]

Calcula \(P(X=0)\) y \(P(X=1)\).

Ejercicio 2

Se lanza un dado común. Definimos la variable aleatoria \(X\) como:

\[ X=\text{número obtenido} \]

Calcula \(P(X=2)\), \(P(X=5)\) y \(P(X=7)\).

Ejercicio 3

Se lanza un dado común. Definimos la variable aleatoria \(Y\) como:

\[ Y=1 \text{ si el resultado es par} \]

\[ Y=0 \text{ si el resultado es impar} \]

Calcula \(P(Y=0)\) y \(P(Y=1)\).

Ejercicio 4

Se lanzan dos monedas. Definimos la variable aleatoria \(X\) como:

\[ X=\text{número de sellos obtenidos} \]

Calcula \(P(X=0)\), \(P(X=1)\) y \(P(X=2)\).

Ejercicio 5

Se lanzan dos monedas. Definimos la variable aleatoria \(W\) como:

\[ W=1 \text{ si los dos resultados son iguales} \]

\[ W=0 \text{ si los dos resultados son distintos} \]

Calcula \(P(W=0)\) y \(P(W=1)\).

Ejercicio 6

En una caja hay tarjetas numeradas del \(1\) al \(5\). Se extrae una tarjeta al azar.

Definimos la variable aleatoria \(Z\) como:

\[ Z=1 \text{ si el número extraído es mayor que }3 \]

\[ Z=0 \text{ si el número extraído no es mayor que }3 \]

Calcula \(P(Z=0)\) y \(P(Z=1)\).

Ejercicio 7

Se extrae una tarjeta al azar de una caja con los números:

\[ -2,\quad -1,\quad 0,\quad 1,\quad 2 \]

Definimos la variable aleatoria \(Y\) como:

\[ Y=\text{valor absoluto del número extraído} \]

Calcula \(P(Y=0)\), \(P(Y=1)\) y \(P(Y=2)\).

Ejercicio 8

Se lanza un dado común. Definimos la variable aleatoria \(T\) como:

\[ T=\text{doble del número obtenido} \]

Calcula \(P(T=2)\), \(P(T=8)\), \(P(T=12)\) y \(P(T=7)\).

Ejercicio 9

Se elige al azar un estudiante de un grupo de \(10\) personas. La cantidad de hermanos de cada estudiante es:

\[ 0,\quad 1,\quad 1,\quad 2,\quad 0,\quad 3,\quad 1,\quad 2,\quad 4,\quad 0 \]

Definimos la variable aleatoria \(X\) como:

\[ X=\text{número de hermanos del estudiante elegido} \]

Calcula la probabilidad de cada valor posible de \(X\).

Ejercicio 10

Un estudiante dice:

“Al lanzar dos monedas, si \(X\) es el número de caras, entonces \(X\) puede valer \(0\), \(1\) o \(2\). Como hay tres valores posibles, cada uno tiene probabilidad \(\frac{1}{3}\)”.

¿Cuál es el error? Corrige las probabilidades.

Para continuar

En la próxima página se organizarán estas probabilidades en una tabla de distribución de probabilidad.